Tugas Tugas Data Mining Materi Datawarehouse

tugas tugas datamining

 

Halo sobat, pada artikel saya bahaskan mengenai data mining yang bagaimana tugas-tugasnya.

Langsung saja simak berikut ini, saat berhadapan dengan big data, data mining juga membutuhkan atau harus berbagi tanggung jawab untuk membuat data yang dihasilkan lebih akurat dan handal, sehingga keputusan agen dapat ditentukan. Tugas yang dapat dilakukan melalui penambangan data sebagai berikut :


  1. Klasifikasi

Merupakan sekumpulan objek berdasarkan grup yang sudah ada. Klasifikasi ini akan membutuhkan data latih atau biasa disebut data latih yang telah diberi label / dikategorikan / diputuskan (training data). Misalnya, kami ingin memprediksi tingkat kelulusan mahasiswa. Oleh karena itu, hal pertama yang terkait dengan klasifikasi adalah mengumpulkan data siswa dari tahun ajaran sebelumnya, kemudian mengklasifikasikan setiap atribut yang mempengaruhi kelulusan siswa. Kemudian, model ditentukan dari data tersebut melalui proses pelatihan sehingga model tersebut dapat digunakan untuk mengelompokkan data baru.


      2. Klastering

Klastering ini tugasnya adalah membagi objek ke dalam kelompok-kelompok berdasarkan kemiripan antar objek. Salah satu cluster berisi objek yang mirip satu sama lain, sedangkan cluster objek yang direplikasi tidak serupa. Tidak seperti klasifikasi, tugas pengelompokan ini tidak memerlukan data sebelumnya untuk pelabelan / klasifikasi / keputusan.

      3. Asosiasi


Tugas ini biasanya data yang digunakan untuk tujuan perdagangan. Pengaitan diselesaikan dengan menghitung berapa kali kumpulan data transaksi berisi dua atau lebih item terkait.


     4. Estimasi atau Perkiraan


Dalam tugas regresi atau estimasi ini, pada dasarnya mirip dengan klasifikasi, dan klasifikasi perlu ditandai sebagai data pelatihan untuk klasifikasi / klasifikasi / pengambilan keputusan. Perbedaan klasifikasi informasi atau keputusan akhir merupakan nilai diskrit, sedangkan keluaran regresi merupakan nilai kontinu. Tugas regresi ini akan mencari model hubungan antara atribut prediktor dan atribut dependen, dimana atribut dependen juga berupa nilai kontinu atau numerik. Contoh penting yang sering kita temui adalah peramalan nilai tukar rupiah Indonesia terhadap dolar AS.

Cukup demikian mengenai data mining yang sering kita jumpai di materi kuliah pastinya di matakuliah datawarehouse, data mining ini biasanya di kaitkan dengan Machine Learning,Supervised Learing dan Unsupervised Learning, semoga bermanfaat untuk semua terima kasih..

0 Response to "Tugas Tugas Data Mining Materi Datawarehouse"

Post a Comment

Iklan Atas Artikel

Iklan Tengah Artikel 1

Iklan Tengah Artikel 2

Iklan Bawah Artikel